Infrarot & Hyperspektrale Bildgebung

Die maschinelle Bildverarbeitung mit CCD- oder CMOS-Sensoren auf Siliziumbasis ist bereits in der Lage, über unser menschliches Sehvermögen hinaus zu erkennen. Das elektromagnetische Spektrum ist jedoch viel breiter, und es gibt viele andere Bildsensortechnologien für die Erfassung von Licht von Röntgenstrahlen bis zum langwelligen Infrarot.

Einer der interessantesten Spektralbereiche für die maschinelle Bildverarbeitung ist das kurzwellige Infrarot (SWIR) im Bereich von 900 nm - 2.700 nm, da viele Materialien wie Kunststoffe, Textilien oder Mineralien ihre spektralen Unterschiede in diesem Bereich offenbaren und spezifische Materialeigenschaften wie die Transparenz von Silizium bei ~1150 nm oder die starke Wasserabsorption bei 1450 nm und 1940 nm die Sichtbarmachung verborgener Merkmale ermöglichen.

 

Die Anwendungsbereiche für SWIR-Imaging sind daher vielfältig und können in vielen Branchen eingesetzt werden, z. B. in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie (Qualitätskontrolle, Erkennung von Verunreinigungen und Sortierung von Schüttgütern oder Dichtheitsprüfung von Verpackungen), in der Recyclingindustrie (Sortierung von Kunststoffen oder Bauschutt) oder in der Halbleiterindustrie (Waferinspektion, Schichtausrichtung oder Mikrorissprüfung).

Aber das ist noch nicht alles: SWIR-Licht kann in der Regel tiefer in Gewebe eindringen und verursacht weniger Absorptions- und Streuungseffekte, wodurch es sich ideal für die Bio-Bildgebung eignet. Darüber hinaus liegen einige der in der Telekommunikations- oder Medizinbranche verwendeten Laser im SWIR-Bereich, so dass sich die entsprechenden Kameras ideal für die Laserstrahlanalyse eignen.

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