EasySpotDetector
(Interrotto)
Ispezione avanzata delle superfici per i settori delle batterie, della carta, delle pellicole o del vetro.
- Rilevamento di difetti e contaminazioni lievi, anche in immagini rumorose
- Elaborazione veloce per ispezioni in linea
- Compatibile con l'acquisizione da telecamere lineari e matriciali
- Preallineamento opzionale dell'area di interesse sui bordi dei pezzi
- Classificazione opzionale dei difetti tramite Deep Learning
- API C++, C# e Python semplici e complete
Descrizione
Elaborazione in tempo reale per l'ispezione superficiale in linea
Con il suo approccio in due fasi, EasySpotDetector è più veloce rispetto ad altri processi di segmentazione degli oggetti basati sul Deep Learning. EasySpotDetector è in grado di elaborare fino a 200 MPixel al secondo su un computer Intel i7-10850H (solo rilevamento). La classificazione può trarre vantaggio dal funzionamento della GPU, ma è anche ottimizzata per funzionare sulla CPU grazie a OpenVINO.
Insieme di parametri per controllare la segmentazione dei difetti
Una serie di parametri espliciti consente all'utente di individuare difetti specifici. È possibile regolare il tipo (particella, graffio...), l'aspetto (più chiaro, più scuro o entrambi), la dimensione e il contrasto minimo (difetto forte o debole) dei difetti.
API semplice e completa
EasySpotDetector fornisce un'unica API per l'allineamento della regione di interesse (ROI), il rilevamento dei difetti sulle superfici e la classificazione con un classificatore Deep Learning personalizzato.
Classificatore di oggetti con deep learning personalizzato
Gli oggetti rilevati possono essere sottoposti a un classificatore di deep learning. Il classificatore viene addestrato dall'utente, specificamente per la sua particolare applicazione, utilizzando il Deep Learning Studio di facile utilizzo. I possibili utilizzi del classificatore sono:
- Confermare o invalidare i candidati rilevati.
- Valutare il livello di gravità dei difetti.
- Dividere gli oggetti rilevati in diverse classi in base al loro aspetto.
Testato su vari casi d'uso
EasySpotDetector è stato testato con successo su diverse applicazioni di ispezione delle superfici, tra cui: fogli per batterie, tessuti, acciaio, componenti elettronici passivi e materiali naturali, ad esempio pelle e legno.
Illustrazioni EasySpotDetector
New Open eVision Studio
È possibile progettare sequenze complesse di elaborazione delle immagini utilizzando un'interfaccia grafica. La raccolta di strumenti rappresenta la diversità e le capacità delle librerie Open eVision. Il codice sorgente C++, Python e C#, corrispondente alla pipeline di elaborazione, viene generato automaticamente e fornisce una documentazione interattiva dell'API Open eVision. Il New Open eVision Studio è in grado di elaborare sorgenti di immagini live come una telecamera GigE Vision, un frame grabber Coaxlink o sequenze di registrazioni eGrabber.
Questa applicazione è gratuita, funziona su Windows, Linux ed è compatibile con le architetture Intel e ARM a 64 bit.
