Generale
| Modello: | Alvium G5-1240 |
| Serie di prodotti: | Alvium G5 |
| Stato: | Available |
Sensore
| Tipo di sensore: | Area scan |
| Croma: | Color, Mono |
| Spettro: | Visible |
| Gamma spettrale: | 300 nm to 1100 nm |
| Risoluzione: | 4,024 × 3,036 (12.20 MP) |
| Modello sensore: | Sony IMX226 |
| Architettura sensore (Materiale): | cmos |
| Tipi di otturatore: | Global Reset Shutter, Rolling shutter (RS) |
| Dimensione sensore: | 7.4 × 5.6 mm (9.3 mm, Type 1/1.7) |
| Dimensione pixel: | 1.85 µm × 1.85 µm |
Formati pixel
| Profondità bit sensore: | 10-bit |
| Formati pixel YUV: | YCbCr411_8_CbYYCrYY, YCbCr422_8_CbYCrY, YCbCr8_CbYCr |
| Formati pixel RGB: | BGR8, RGB8 (default) |
| Formati pixel Bayer: | BayerRG12 |
Prestazioni di imaging
| Efficienza quantica @ 529 nm: | 74 % |
Tempi e guadagno
| Frequenza fotogrammi max.: | 42 fps |
| Tempo di esposizione: | 10 µs to 10 s |
| Guadagno: | 0.0 dB to 27.0 dB |
I/O e alimentazione
| Linee non isolate: | 2 GPIOs (LVTTL) |
| Linee otticamente isolate: | 1 input, 1 output |
| Alimentazione: | 10.8 to 26.4 VDC AUX | IEEE 802.3af, Power Class 0 PoE |
| Consumo energetico: | External power: 6.1 W at 12 VDC (typical) | Power over Ethernet: 6.8 W (typical) |
Condizioni operative
| Temperatura operativa (Custodia): | -20 °C to 60 °C (housing temperature) |
Proprietà meccaniche
| Dimensioni custodia (L x P x A in mm): | 60 × 29 × 29 |
| Attacco/i obiettivo: | C-Mount, CS-Mount |
| Peso: | 100 g |
Memoria onboard e FPGA
| Buffer immagine (RAM): | 512 MByte |
| Memoria non volatile (Flash): | 1024 KByte |
Interfacce
| Interfaccia digitale: | IEEE 802.3: 5GBASE-T or 2.5GBASE-T (NBASE-T) and 1000BASE-T, IEEE 802.3af Power Class 0 PoE |
Alvium G5-1240
| Risoluzione | 4,024 × 3,036 (12.20 MP) |
|---|---|
| Frequenza fotogrammi | 42 fps |
| Interfaccia digitale | IEEE 802.3: 5GBASE-T or 2.5GBASE-T (NBASE-T) and 1000BASE-T, IEEE 802.3af Power Class 0 PoE |
Alvium G5-1240 innovative 5GBASE-T camera with Sony IMX226 CMOS rolling shutter sensor provides industrial performance for cost effective machine vision applications.
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