EasyColor
컬러 이미지 분석 라이브러리
- 11가지 색상 공간 간 이미지 고속 변환
- 색상 분할: 색상에 기반한 객체 식별
- 색상 검증: 객체의 색상 확인
설명
EasyColor는 최적화된 색상계 변환 함수 및 색상 분석 함수 세트를 포함합니다. 지원되는 색상계는 RGB, XYZ, L*a*b*, L*u*v*, YUV, YIQ, ISH, LSH, VSH, LCH 및 YSH입니다. EasyColor는 이들 계간 이미지 변환과 컬러 이미지에서 그레이스케일 이미지로의 변환, 그리고 그 반대의 변환을 효율적으로 수행하는 수단을 제공합니다.
작동 원리
RGB(빨강, 녹색, 파랑) 색상 표현 방식은 색 재현에 매우 적합하지만(모니터와 카메라에 사용됨), 다양한 목적을 위해 다른 표현 방식들도 설계되었습니다. 특히 "명도/채도/색조" 색상 체계는 머신 비전 응용 분야에 적합합니다. EasyColor는 이들 중 여러 가지를 지원합니다. 이 시스템들은 무채색(흑백) 성분(명도)을 채색 성분(채도와 색조)과 분리하며, 채도와 색조는 색상을 설명하는 데 사용됩니다.
이를 통해 색상을 보다 직관적으로 해석할 수 있으며, 조명 효과를 제거하면서 색상을 분할하는 데 매우 유용합니다. 따라서 컬러 이미지 처리를 수행할 때는 카메라에서 출력된 RGB 이미지를 LSH, ISH 또는 YSH와 같은 다른 색 공간으로 변환해야 합니다. EasyColor는 최적화된 색 공간 변환 함수 세트를 제공합니다.
전통적인 컬러 이미지 처리 함수
EasyColor에는 전통적인 컬러 이미지 처리 기능(베이어 패턴 변환 및 색상 균형 보정 등)과 함께 강력한 색상 분석 기능이 포함되어 있어 사용자가 색상 객체와 결함을 감지하고 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 컬러 이미지 분할을 통해 모든 픽셀에 클래스를 할당하여 컬러 이미지를 서로 다른 영역으로 분해할 수 있습니다.
색상 이미지 분할은 EasyObject와 연동하여 분할된 영역에 대한 블롭 분석을 수행하는 데 활용될 수 있습니다. 또한 각 색상 구성요소에 대한 값 범위를 선택하여 픽셀을 필터링하는 것도 가능합니다. 예를 들어, 명도와 채도에 대한 느슨한 기준을 적용하여 표면 및 조명 효과를 제거하면서 색조만을 기준으로 "올리브 그린" 픽셀을 선별하는 방식이 있습니다.
EasyColor 함수
- 색상 변환: 색도계 시스템 변환, 이득/오프셋(색상), 색상 보정 또는 색상 균형(감마 사전 보정, 화이트 밸런스)을 위한 룩업 테이블(LUT)
- 컬러 이미지 구성 요소 병합 및 추출
- 의사 색상화
- 분할을 위한 색상 분류
- 특수 색상 형식 처리: YUV 422 압축 해제 및 베이어 패턴에서 RGB 변환
기타 혜택
네오 라이선싱 시스템
네오는 새로운 라이선싱 시스템입니다. 신뢰할 수 있고 최첨단이며, 이제 Open eVision 및 eGrabber 라이선스를 저장할 수 있습니다. 네오를 사용하면 라이선스를 활성화할 위치를 선택할 수 있습니다. 네오 동글에서 활성화하거나 네오 소프트웨어 컨테이너에서 활성화할 수 있습니다. 라이선스를 구매한 후 나중에 결정하면 됩니다.
네오 동글은 견고한 하드웨어를 제공하며 컴퓨터 간 이동이 가능합니다. 네오 소프트웨어 컨테이너는 전용 하드웨어가 필요하지 않으며, 활성화된 컴퓨터에 연결됩니다.
Neo는 자체 전용 Neo 라이선스 관리자를 함께 제공합니다. 이 관리자는 두 가지 형태로 제공됩니다: 직관적이고 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 Neo 라이선싱 절차를 쉽게 자동화할 수 있는 명령줄 인터페이스(CLI)입니다.
Windows 및 Linux용 모든 eVision 라이브러리
- Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64비트) 프로세서 아키텍처
- x86_64 시스템용 Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise
- x86-64(64비트) 및 ARMv8-A(64비트) 프로세서 아키텍처용 Linux (glibc 버전 2.18 이상)
Open eVision Studio
Open eVision Studio는 Open eVision의 평가, 프로토타이핑 및 개발 도구입니다. 직관적인 그래픽 사용자
인터페이스를 통해 eVision의 모든 2D 이미지 처리 기능을 호출하고 즉시 결과를 확인할 수 있습니다. 스크립팅 기능을 통해 해당 코드가 생성되며, 이를 복사하여 애플리케이션에 붙여넣을 수 있습니다.
Open eVision Studio는 무료이며(Open eVision 2.0 이상 사용 시), 별도의 라이선스가 필요하지 않습니다.
Software
- Host PC Operating System
-
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
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Released
- Product code - Description
-
PC4154 Open EasyColor for USB dongle
PC4304 Open eVision EasyColor
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