EasyDeepOCR
Libreria per il riconoscimento ottico dei caratteri basata sul deep learning
- Strumento progettato per la marcatura industriale, come numeri di serie, date di scadenza, codici articolo…
- Molto facile da usare, API semplice e nessuna formazione richiesta
- Definizione opzionale della topologia per filtrare i testi non rilevanti
- Attenzione particolare alla capacità di lettura del testo senza compromettere la velocità
- Migliora il rilevamento e il riconoscimento del testo con addestramenti dedicati
- Funziona su CPU e GPU, piattaforme Intel e ARM
Descrizione
EasyDeepOCR è una libreria OCR di nuova generazione che si avvale delle tecnologie di deep learning per affrontare le sfide odierne nella lettura del testo. Il rilevamento dei testi nell’immagine e il riconoscimento dei caratteri sono completamente automatizzati. Grazie alla topologia del testo, è possibile ridurre le ambiguità dei caratteri ed eliminare il testo non rilevante. Un processo di ottimizzazione, che richiede solo pochi campioni, è in grado di accelerare l’elaborazione. EasyDeepOCR rappresenta un notevole miglioramento rispetto alle librerie EasyOCR ed EasyOCR2, combinando facilità d’uso e funzionalità avanzate.
Un'API semplice, ma con risultati straordinari
Con una singola chiamata “Read”, tutti i testi presenti nell’immagine verranno rilevati e letti. Non è più necessario effettuare complesse impostazioni.
Ottimizzare il rilevamento e il riconoscimento del testo tramite il riaddestramento
Gli utenti possono riaddestrare la rete neurale alla base del rilevamento e del riconoscimento del testo di EasyDeepOCR. Un tipo di progetto dedicato in Deep Learning Studio offre un'interfaccia efficiente per l'annotazione dei testi e l'esecuzione dell'addestramento. Con sole 5 immagini è possibile ottenere un miglioramento significativo nei casi d'uso più complessi.
Strumento Open eVision Studio completo di tutte le funzionalità
Lo strumento EasyDeepOCR di Open eVision Studio mette a disposizione tutte le funzionalità di questa libreria. L'utente può scegliere la topologia e annotare alcune immagini di esempio per ottimizzare la pipeline. Sono disponibili le impostazioni di esecuzione del deep learning, che consentono di scegliere tra diversi dispositivi (CPU, GPU) e motori (OpenVINO, TensorRT…).
Definizione di topologia per concentrarsi sui testi giusti
La topologia definisce il formato del testo di destinazione. La topologia è molto pratica nel contesto della marcatura industriale, per concentrarsi sulla data di scadenza, sul numero di parte o su altri testi con un formato ben definito. La definizione della topologia consente all'utente di ottenere solo i testi richiesti, ma aiuta anche il riconoscimento dei caratteri riducendo le ambiguità.
Buone prestazioni su CPU (Intel OpenVINO) e GPU (NVidia TensorRT)
EasyDeepOCR è stato ottimizzato per funzionare su CPU Intel e ARM (grazie a OpenVINO) e GPU NVidia (grazie a TensorRT).
Open eVision Studio
È possibile progettare sequenze complesse di elaborazione delle immagini utilizzando un'interfaccia grafica. L'insieme di strumenti riflette la varietà e le potenzialità delle librerie Open eVision. Il codice sorgente in C++, Python e C#, corrispondente alla pipeline di elaborazione, viene generato automaticamente e fornisce una documentazione interattiva dell’API di Open eVision. Open eVision Studio è in grado di elaborare sorgenti di immagini in tempo reale quali una telecamera GigE Vision, un frame grabber Coaxlink o sequenze registrate da eGrabber.
Questa applicazione è gratuita, funziona su Windows e Linux ed è compatibile con le architetture Intel e ARM a 64 bit.
