EasyDeepOCR
Libreria di riconoscimento ottico dei caratteri basata sul deep learning
- Strumento progettato per marcature industriali, come numeri di serie, date di scadenza, codici articolo...
- Molto facile da usare, API semplice e nessuna formazione richiesta
- Definizione topologica opzionale per filtrare i testi non rilevanti
- Focus sulla capacità di lettura del testo senza compromettere la velocità
- Ottimizzazione opzionale della pipeline di elaborazione con alcuni esempi
- Funziona su CPU e GPU, piattaforme Intel e ARM
Descrizione
EasyDeepOCR è una libreria OCR di nuova generazione che si avvale delle tecnologie di deep learning per affrontare le sfide odierne nella lettura dei testi. Il rilevamento dei testi nell'immagine e il riconoscimento dei caratteri sono completamente automatizzati. Con l'aiuto di una topologia del testo, è possibile ridurre le ambiguità dei caratteri e filtrare il testo non pertinente. Un processo di ottimizzazione, che richiede solo pochi campioni, può accelerare l'elaborazione. EasyDeepOCR rappresenta un notevole miglioramento rispetto alle librerie EasyOCR e EasyOCR2, combinando facilità d'uso e funzionalità avanzate.
API semplice, ma risultati impressionanti
Con una singola chiamata "Leggi", tutti i testi presenti nell'immagine verranno rilevati e letti. Non sarà più necessario effettuare configurazioni complesse.
Ottimizza il funzionamento per velocizzare l'elaborazione
Una funzione di ottimizzazione della pipeline di elaborazione può velocizzare la lettura. L'utente deve annotare alcune immagini di esempio, in genere da 1 a 3. Quindi, EasyDeepOCR sceglierà i parametri interni che ridurranno il tempo di elaborazione.
New Open eVision Studio completo e aperto
Lo strumento EasyDeepOCR nel New Open eVision Studio mette a disposizione tutte le funzionalità di questa libreria. L'utente può scegliere la topologia e annotare alcune immagini di esempio per eseguire un'ottimizzazione della pipeline. Sono disponibili le impostazioni di esecuzione del deep learning, per scegliere tra diversi dispositivi (CPU, GPU) e motori (OpenVINO, TensorRT...).
Definizione di topologia per concentrarsi sui testi giusti
La topologia definisce il formato del testo di destinazione. La topologia è molto pratica nel contesto della marcatura industriale, per concentrarsi sulla data di scadenza, sul numero di parte o su altri testi con un formato ben definito. La definizione della topologia consente all'utente di ottenere solo i testi richiesti, ma aiuta anche il riconoscimento dei caratteri riducendo le ambiguità.
Buone prestazioni su CPU (Intel OpenVINO) e GPU (NVidia TensorRT)
EasyDeepOCR è stato ottimizzato per funzionare su CPU Intel e ARM (grazie a OpenVINO) e GPU NVidia (grazie a TensorRT).
New Open eVision Studio
È possibile progettare sequenze complesse di elaborazione delle immagini utilizzando un'interfaccia grafica. La raccolta di strumenti rappresenta la diversità e le capacità delle librerie Open eVision. Il codice sorgente C++, Python e C#, corrispondente alla pipeline di elaborazione, viene generato automaticamente e fornisce una documentazione interattiva dell'API Open eVision. Il New Open eVision Studio è in grado di elaborare sorgenti di immagini live come una telecamera GigE Vision, un frame grabber Coaxlink o sequenze di registrazioni eGrabber.
Questa applicazione è gratuita, funziona su Windows, Linux ed è compatibile con le architetture Intel e ARM a 64 bit.
