簡易深度OCR
基於深度學習的光學字元辨識函式庫
- 專為工業標記設計的工具，適用於序列號、有效期限、零件編號等標示
- 操作極其簡易，具備簡潔API且無需培訓
- 可選配拓撲定義功能，過濾非相關文字內容
- 專注提升文字辨識能力，同時維持高速處理效能
- 僅需少量範例即可選配優化處理流程
- 支援CPU與GPU運算，兼容Intel及ARM平台
描述
EasyDeepOCR 是一款基於深度學習技術的新世代 OCR 函式庫，專為解決當代文字讀取挑戰而生。其圖像文字偵測與字元辨識流程皆實現全自動化。透過文字拓撲結構的輔助，不僅能降低字元歧義性，更能有效過濾非相關文字。其優化流程僅需少量樣本即可加速處理效率。 相較於 EasyOCR 與 EasyOCR2 函式庫，EasyDeepOCR 實現重大突破，兼具操作簡易性與強化功能。
簡單的 API，卻帶來驚人的成果
只需一次「讀取」指令，圖像中的所有文字都將被偵測並讀取。無需再進行繁複的設定。
優化操作以加速處理
處理管道優化功能可提升讀取速度。使用者需標註數張樣本圖像（通常為1至3張），EasyDeepOCR隨後將自動選擇能縮短處理時間的內部參數。
功能齊全的全新開放式eVision Studio工具
新版 Open eVision Studio 中的 EasyDeepOCR 工具完整呈現了此函式庫的所有功能。使用者可選擇拓撲結構，並標註部分樣本影像以執行管道優化。深度學習執行設定亦可自由調整，支援選擇不同執行裝置（CPU、GPU）與引擎（OpenVINO、TensorRT 等）。
拓撲學定義：聚焦於正確文本
拓撲定義了目標文字的格式。在工業標記的應用情境中，拓撲具有高度實用性，能精準聚焦於有效期限、零件編號或其他格式要求嚴格的文字。透過定義拓撲，使用者不僅能獲取所需文字，更能透過減少歧義來提升字元辨識的準確性。
在 CPU（Intel OpenVINO）和 GPU（NVIDIA TensorRT）上表現優異
EasyDeepOCR 已針對 Intel 與 ARM 處理器（得益於 OpenVINO）以及 NVidia 顯示卡（得益於 TensorRT）進行了優化運行。
全新開放式eVision工作室
複雜的影像處理序列可透過圖形介面進行設計。這套工具集展現了Open eVision函式庫的多樣性與功能。對應處理流程的C++、Python及C#原始碼將自動生成，並提供Open eVision API的互動式文件。新版Open eVision Studio可處理即時影像來源，例如GigE Vision相機、Coaxlink影像擷取卡或eGrabber錄影機序列。
本應用程式免費提供，支援 Windows 與 Linux 系統，並相容於 Intel 及 ARM 64 位元架構。
