簡易影像
影像處理函式庫
- 一套優化的基礎影像處理與分析功能
- 卷積與形態學運算
- 幾何變換
- 直方圖計算與分析
- 雜訊估算與抑制
- HDR（高動態範圍）影像融合
描述
- EasyImage 包含通常作為預處理步驟執行的操作，用以提升影像品質並獲得背景與待檢測物體之間的良好對比度。
- EasyImage 支援灰階與彩色影像處理。部分形態學功能亦針對二值（每像素 1 位元）與雙階影像進行優化。
- EasyImage 內含眾多影像處理功能，例如：透過線性或非線性濾波進行強化與復原、算術與邏輯運算、用於影像配準的幾何變換、用於閾值設定的直方圖分析、投影等。
影像處理函數
- 算術運算：加法、減法、乘法、除法、複製、反轉、模運算、位移
- 邏輯與位元運算：與、或、異或、非
- 增益/偏移調整：歸一化、均勻化、查表映射
- 線性濾波：邊緣檢測（拉普拉斯、梯度、Prewitt、Sobel、Roberts濾波器）、銳化、平滑（高斯與均勻濾波器）。自訂核函數濾波：核函數建立與管理功能
- 非線性濾波：形態運算子（侵蝕、膨脹、開運算、閉運算、細化、增粗、頂帽濾波器、擊錯轉換、形態距離）、中值濾波
- 直方圖均衡化
- 閾值處理：自動閾值、最小殘差法、最大熵法、Isodata法、手動閾值；單閾值（絕對與相對）、雙閾值、基於直方圖的閾值
轉換與提取函數
- 幾何變換：影像配準（對齊）、水平與垂直鏡像翻轉、平移、縮放與旋轉（可選插值）、基於LUT的（去）變形校正
- 向量運算、投影、輪廓採樣（線段、路徑、輪廓）與分析
- 特徵點偵測器：Harris 角點偵測器、Canny 邊緣偵測器
- 雜訊估算與抑制：空間雜訊抑制（卷積、中值濾波器）、時間雜訊抑制（遞迴平均、移動平均、平均）、雜訊估算（均方根雜訊、訊噪比）
- 影像聚焦
- 統計分析：面積測量、二值矩、加權矩、重力中心、像素計數與像素統計、灰階值最小值與最大值、平均值、變異數與標準差
高動態範圍融合
高動態範圍影像融合技術提供多種方法，能將以不同曝光時間拍攝的多張輸入影像合併為單一影像，同時保留原始影像的細節與視覺品質。本技術提供多種合併與色調映射演算法，以涵蓋廣泛的應用情境。
影像拼接
影像拼接是將多張獨立影像組合成更大圖像的過程，藉此呈現物體的完整無縫視圖。EasyImage的影像拼接功能可對經校正的平面物體影像進行拼接，透過影像校正模型消除透視失真與鏡頭畸變。此功能適用於晶圓或印刷電路板的高解析度影像重建。
其他福利
新授權系統
Neo 是全新的授權系統。它具備可靠性與尖端技術，現已可用於儲存 Open eVision 與 eGrabber 的授權。Neo 允許您選擇授權的啟用位置，無論是 Neo 硬體授權卡或 Neo 軟體容器皆可。您先購買授權，後續再決定啟用方式。
Neo 硬體授權器具備堅固耐用的硬體結構，可靈活在不同電腦間轉移使用。Neo 軟體授權容器則無需專用硬體，而是與其啟用所在的電腦綁定。
Neo隨附專屬的Neo授權管理器，提供兩種操作模式：直覺易用的圖形化使用者介面，以及可自動化執行Neo授權流程的命令列介面。
所有適用於 Windows 與 Linux 的 eVision 函式庫
- Microsoft Windows 11、10 適用於 x86-64 (64 位元) 處理器架構
- Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise 適用於 x86_64 系統
- 適用於 x86-64（64 位元）及 ARMv8-A（64 位元）處理器架構的 Linux，需具備 glibc 2.18 或更高版本
開啟eVision Studio
Open eVision Studio 是 Open eVision 的評估、原型設計與開發工具。
其直觀的圖形使用者介面讓您能調用 eVision 的任何 2D 影像處理功能，並立即檢視結果。內建的腳本功能可自動生成對應程式碼，您可直接複製貼上至應用程式中。
Open eVision Studio 完全免費（需搭配 Open eVision 2.0 及以上版本使用），且無需任何授權許可。
Software
- Host PC Operating System
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Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
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Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product Status
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Released
- Product code - Description
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PC4151 Open EasyImage for USB dongle
PC4301 Open eVision EasyImage