- Mustererkennung mithilfe einer Merkmalspunkttechnologie
- Lernen aus Bild- oder DXF-Vektormodell
- Vollautomatisch, schnell und robust
- Unabhängig von Drehung und Skalierung
- Hohe Toleranz gegenüber Musterverschlechterung
- Unterstützung von „unwichtigen“ Bereichen
Beschreibung
Basierend auf einer innovativen Feature-Point-Technologie wurde EasyFind entwickelt, um schnell eine oder mehrere Instanzen eines Referenzmodells im Bild zu finden. Im Vergleich zur normalisierten Korrelation bietet EasyFind eine schnellere Verarbeitung und verbesserte Robustheit. Es zeigt hervorragende Leistungen bei der Verarbeitung von Instanzen, die aufgrund von Rauschen, Unschärfe, Verdeckung, fehlenden Teilen oder instabilen Lichtverhältnissen stark beeinträchtigt sind.
Subpixel-Genauigkeit
Mit einer einstellbaren Genauigkeit bis auf Subpixelebene liefert EasyFind sehr präzise Informationen über die gefundenen Instanzen, wie beispielsweise deren Position, Drehwinkel, Skalierung und Übereinstimmungsgrad.
Schnelle Verarbeitung und verbesserte Robustheit
EasyFind basiert auf einer neuartigen Feature-Point-Technologie. Anstatt das Referenzmodell pixelgenau mit dem Beispielbild zu vergleichen, wählt es sorgfältig markante Merkmale im Modell aus. Mit dieser Methode kann EasyFind nur die Bereiche abgleichen, die wertvolle Informationen enthalten, was zu einer schnelleren Verarbeitung und einer deutlich verbesserten Robustheit führt.
„Don’t-Care“-Bereiche
EasyFind unterstützt „Don't-Care“-Bereiche. Diese Funktion ermöglicht die Erstellung komplexer Musterformen.
Schulung zu Vektormustern
In diesem Modus erfolgt das Lernen anhand von Sammlungen zweidimensionaler geometrischer Formen und nicht anhand rasterbasierter Muster. Das Lernmodell wird mithilfe der neuen Klasse EVectorModel erstellt, indem es entweder aus einer DXF-Datei geladen oder programmgesteuert mithilfe von Open eVision EShape-Objekten erstellt wird. Diese Erweiterung eignet sich besonders gut zum Auffinden von Objekten mit bekannter Geometrie.
Weitere Vorteile
Neo-Lizenzierungssystem
Neo ist das neue Lizenzierungssystem. Es ist zuverlässig, auf dem neuesten Stand der Technik und steht nun für die Speicherung von Open eVision- und eGrabber-Lizenzen zur Verfügung. Mit Neo können Sie wählen, wo Sie Ihre Lizenzen aktivieren möchten, entweder auf einem Neo-Dongle oder in einem Neo-Software-Container. Sie kaufen eine Lizenz und entscheiden später.
Neo-Dongles bieten robuste Hardware und die Flexibilität, von einem Computer auf einen anderen übertragen zu werden. Neo-Software-Container benötigen keine spezielle Hardware, sondern sind mit dem Computer verbunden, auf dem sie aktiviert wurden.
Neo wird mit einem eigenen, dedizierten Neo License Manager ausgeliefert, der in zwei Varianten erhältlich ist: einer intuitiven, benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche und einer Befehlszeilenschnittstelle, die eine einfache Automatisierung der Neo-Lizenzierungsverfahren ermöglicht.
Alle Open eVision-Bibliotheken für Windows und Linux
- Microsoft Windows 11, 10 für x86-64 (64-Bit) Prozessorarchitektur
- Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise auf x86_64-Systemen
- Linux für x86-64 (64-Bit) und ARMv8-A (64-Bit) Prozessorarchitekturen mit einer glibc-Version größer oder gleich 2.18
Open eVision Studio
Open eVision Studio ist das Evaluierungs-, Prototyping- und Entwicklungstool von Open eVision.
Dank seiner intuitiven grafischen Benutzeroberfläche können Sie jede der 2D-Bildverarbeitungsfunktionen von eVision aufrufen und das Ergebnis sofort sehen. Eine Skriptfunktion generiert den entsprechenden Code, der dann kopiert und in Ihre Anwendung eingefügt werden kann.
Open eVision Studio ist kostenlos (bei Verwendung von Open eVision 2.0 und höher) und erfordert keine Lizenz.
Software
- Host PC Operating System
-
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
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Released
- Product code - Description
-
PC4158 Open EasyFind for USB dongle
PC4308 Open eVision EasyFind
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