- 部品番号、シリアル番号、有効期限、製造年月日、ロットコードなどの短いテキストの読み取りに最適化されています。
- 予想される文字サイズとテキストのトポロジーに基づいて、画像内のテキストを自動的に検出する革新的なセグメンテーションアルゴリズム
- テキストの回転（360度）を完全にサポート
- 著しく劣化した文字の読み取りが可能：文字の断片化や不均一な照明に対応
- 1つまたは複数のTrueTypeフォント、または独自のサンプル画像から文字データベースを学習
- サンプル画像からの文字データベースの補助学習
- 文字データベース管理：文字の追加、データベースの保存・読み込み
- 産業用テキストマーキングフォントに適した、深層学習技術を活用した事前学習済み分類器
説明
セグメンテーション
EasyOCR2は、画像内の読み取り対象テキストを特定するために先進的な新規アルゴリズムを採用しています。検出対象テキストのトポロジー（行数、単語数、文字数）はユーザーが自由に設定可能です。
キャラクタータイプ仕様書
各文字の文字種別（英字、数字、記号など）を指定することで、認識速度と認識率を向上させることができます。
TrueTypeフォント（TTF）ファイル
EasyOCR2は認識対象のフォントを学習させる必要があります。これはサンプル画像または標準の.ttf（TrueTypeフォント）ファイルから行うことができます。これにより認識は柔軟かつ高速で信頼性の高いものとなります。
テキスト回転
テキストの回転（360度）を完全にサポートします。
事前学習済み分類器
EasyOCR2は、深層学習技術を活用した光学式文字認識（OCR）をサポートするようになりました。2種類の事前学習済み文字分類器が付属しており、トレーニング不要ですぐに利用可能です！標準的な産業用フォントやOCR-Aフォントで印刷された部品番号、シリアル番号、日付コードなどの短いテキストを読み取ります。両分類器とも大文字、数字、および最も一般的な句読点をサポートします。GPUは不要です。 新機能に対応するため、OCR2DemoサンプルプログラムおよびOpen eVision Studioが更新されました。
支援学習
サンプル画像から学習する際には、Open eVision Studioで利用可能な対話型ツールを使用して各文字のサンプルを識別し、ライブラリがそれらを学習できるようにし、結果として生成されたフォントファイルを保存します。
その他の特典
ネオ・ライセンシング・システム
Neoは新しいライセンスシステムです。信頼性が高く、最先端の技術を採用しており、Open eVisionおよびeGrabberのライセンスを保存するために利用可能になりました。Neoでは、ライセンスをNeoドングル上でアクティベートするか、Neoソフトウェアコンテナ内でアクティベートするかを選択できます。ライセンスを購入し、後で決定できます。
Neoドングルは堅牢なハードウェアを提供し、コンピュータ間での転送が可能な柔軟性を備えています。Neoソフトウェアコンテナは専用ハードウェアを必要とせず、代わりにアクティベーションされたコンピュータに紐付けられます。
Neoには専用のNeoライセンスマネージャーが同梱されており、直感的で使いやすいグラフィカルユーザーインターフェースと、Neoライセンス手続きの自動化を容易にするコマンドラインインターフェースの2種類が用意されています。
WindowsおよびLinux向けOpen eVisionライブラリ一式
- Microsoft Windows 11、10 for x86-64 (64ビット) プロセッサアーキテクチャ
- x86_64 システム上の Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise
- Linux for x86-64 (64ビット) および ARMv8-A (64ビット) プロセッサアーキテクチャ（glibc バージョン 2.18 以上）
Open eVision Studio
Open eVision Studioは、Open eVisionの評価、プロトタイピング、開発ツールです。
直感的なグラフィカルユーザーインターフェースにより、eVisionのあらゆる2D画像処理機能を呼び出し、その結果を即座に確認できます。スクリプト機能は対応するコードを生成し、それをアプリケーションにコピー＆ペーストできます。
Open eVision Studioは無料（Open eVision 2.0以降を使用する場合）で、ライセンスは一切不要です。
Software
- Host PC Operating System
-
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
-
Released
- Product code - Description
-
PC4179 Open EasyOCR2 for USB dongle
PC4329 Open eVision EasyOCR2
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