深度学习工作室项目用于管理您的数据集和创建的深度学习工具。每个项目关联一种深度学习工具（EasyClassify、EasySegment无监督、EasySegment监督或EasyLocate），并支持其全部功能。

在项目内，您可以创建任意数量的工具。这使您能够轻松尝试工具参数调整、数据集不同分割方案或数据增强设置。

深度学习工作室支持将数据集划分为训练集、验证集和测试集。您可以创建多个数据集分割方案，用于实验并验证使用不同图像集训练的工具性能。

您可以随机创建数据集分割方案，或手动为每张图像选择所属集群。

Deep Learning Studio 提供了 EasyClassify、EasySegment 和 EasyLocate 的强大数据增强功能。您可以调整并可视化几何、颜色和噪声数据增强效果，还能创建不同数据增强设置组合，以实验其对结果的影响。

工具选项卡允许您配置和训练工具。训练可在CPU或GPU上运行，并可随时暂停和重启。借助处理队列，您可以启动任意数量的训练任务。训练和推理操作将被排入队列，依次进行处理。

验证流程针对每个库进行定制，助您充分挖掘数据价值。我们提供全面的指标集、表格和/或图表，用于分析和探索训练过程的结果。

表格和混淆矩阵可帮助您筛选结果，从而理解训练模型的优势与不足。分数直方图和ROI曲线有助于选择阈值，并根据需求调整训练模型。

深度学习工作室集成了适用于各类图像库的标注工具。针对分类和无监督分割任务，您可快速为每张图像分配标签；在监督分割场景中，分割编辑器支持手动绘制真实分割结果。定位任务方面，对象编辑器能让您快速为每个目标绘制边界框。

图像编辑器还支持选取感兴趣区域，并对图像部分区域进行遮罩处理。

辅助分割工具，旨在简化并加速标注流程。